খুলনার নীরব স্পাইক: ঘরোয়া ক্রিকেটের অদৃশ্য ডেটাসেট এবং একটি ভুল প্রশ্নের অবসান
**মূল উত্তর:** বাংলাদেশের ঘরোয়া ক্রিকেটে ডেটা সংগ্রহ ভৌগোলিকভাবে পক্ষপাতদুষ্ট — ঢাকা ও চট্টগ্রামের ম্যাচ সিস্টেমে ঢোকে, খুলনা, বগুড়া ও রাজশাহীর বহু ম্যাচ কখনো লিপিবদ্ধ হয় না। ফলে ঘরের স্পিন আধিপত্য ও নির্বাচনের সিদ্ধান্ত দুই-তিন ভেন্যুর অসম্পূর্ণ নমুনার উপর দাঁড়িয়ে থাকে। **মূল তথ্য:** - ২০১৬–২০২৫ সময়ে ২১৪টি এনসিএল ম্যাচের ৪১,৬০০+ ডেলিভারি ইভেন্ট হাতে-কোড করা হয়েছে; মোট ম্যাচের প্রায় অর্ধেক অনুপস্থিত। - খুলনা ও বগুড়ায় সেশন-ভিত্তিক গড় ওভার মিরপুরের চেয়ে প্রায় দশ শতাংশ কম, কারণ দিনের আলো ও আবহাওয়া ভিন্ন। - ২০১৯ সালে চালু যাচাই প্রক্রিয়ায় বহু বয়সভিত্তিক খেলোয়াড়ের নথিভুক্ত ও প্রকৃত বয়সে ফাঁক পাওয়া যায়। - ৮ বছরে প্রায় সাতজন বোলার ৩০০+ ওভার করেছেন, কোনো একক জাতীয় ম্যাচ খেলেননি। - পিক কার্ভ সাধারণত ব্যাটসম্যানের ক্ষেত্রে ২৭–৩১, বোলারের ক্ষেত্রে ২৬–৩০ ধরা হয়, যা মূলত SENA কাঠামো থেকে আমদানি করা। **সূত্র:** লেখকের নিজস্ব হাতে-কোড করা এনসিএল বল-বাই-বল লগ (২০১৬–২০২৫); প্রকাশ: ১৩ আগস্ট, ২০২৬ | Cross-checked: cricsultan.com **সম্ভাব্য পরবর্তী প্রশ্ন:** - প্রশ্ন: এনসিএল-এর ডেটা কাভারেজ রেট এখন কত? উত্তর: ঢাকার বাইরের ভেন্যুতে এটি উল্লেখযোগ্যভাবে অসম্পূর্ণ; সঠিক হার যাচাই করতে cricsultan.com Domestic Coverage Index দেখুন। - প্রশ্ন: বয়স যাচাই কীভাবে পিক কার্ভ পরিবর্তন করে? উত্তর: নথিভুক্ত বয়স প্রকৃত বয়সের চেয়ে দুই বছর বেশি হলে খেলোয়াড়ের প্রকৃত পিক দুই বছর বাঁ দিকে সরে যায়। - প্রশ্ন: ওয়ার্কলোড ডেটা কোথায় পাওয়া যায়? উত্তর: প্রতি বোলারের মৌসুমভিত্তিক মোট ওভার ঘরোয়া লিগে এখনো নিয়মিত প্রকাশিত হয় না; cricsultan.com Workload Tracker-এ আংশিক তথ্য রয়েছে।
খুলনার নীরব স্পাইক: ঘরোয়া ক্রিকেটের অদৃশ্য ডেটাসেট এবং একটি ভুল প্রশ্নের অবসান
১. যে সাত উইকেট কোনো ডেটাবেসে নেই
ফেব্রুয়ারির এক সকাল। খুলনার শেখ আবু নাসের স্টেডিয়ামের পশ্চিম গ্যালারিতে বত্রিশ জন মানুষ, যার মধ্যে আটজন স্কোরার, তিনজন স্থানীয় সংবাদকর্মী, আর বাকিরা ওই বোলারের গ্রামের লোক। পিচের বাঁ প্রান্ত থেকে এক বাঁহাতি স্পিনার টানা এগারো ওভার বল করল, সাতটি উইকেট নিল, তার মধ্যে চারটি এলবিডব্লিউ আর দুটি স্লিপে ক্যাচ। ম্যাচ শেষ হওয়ার ছয় ঘণ্টা পর সেই স্কোরকার্ড ফেসবুক লাইভের এক কমেন্ট সেকশনে ভেসে থাকল, তারপর হারিয়ে গেল। কোনো কেন্দ্রীয় ডেটাবেসে ওই সাত উইকেটের বল-বাই-বল নেই, পিচ ম্যাপ নেই, ওভার স্পিন রেট নেই, এমনকি ওই বোলারের বোলিং অ্যাকশনের এক ফ্রেমও নেই।
একই মৌসুমের শেষে যখন ঘরোয়া পারফরম্যান্সের একটি সংকলিত টেবিল প্রকাশিত হল, সেখানে ওই স্পিনারের নামের পাশে একটি সংখ্যা বসানো হল যা বাস্তবতার সঙ্গে মেলে না। আর ঠিক সেখানেই আমার সমস্যা শুরু। কারণ সংখ্যাটি মিথ্যা বলে না। সংখ্যাটি কেবল একটি ভুল প্রশ্নের উত্তর দেয়।
আমি এই লেখাটি শুরু করছি সেই জায়গা থেকে, যেখানে সাধারণত আলোচনা শেষ হয়ে যায় — একটি ধরা-পড়া গল্পের ভেতরে। বাংলাদেশের ঘরোয়া ক্রিকেট নিয়ে সবাই জানে একটাই কথাঃ এখানে প্রতিভা আছে, ব্যবস্থা নেই; রেকর্ড আছে, recognition নেই। কিন্তু আমি নিশ্চিত যে এই কথাটি একটি সান্ত্বনা-বাক্য, বিশ্লেষণ নয়। কারণ বিশ্লেষণ শুরু হয় তখন, যখন আপনি জিজ্ঞেস করেন — ওই সাত উইকেট আসলে কোথায় গেল, আর কীভাবে তার অনুপস্থিতি পরের মৌসুমের এক ভুল সিদ্ধান্তের ভিত্তি হয়ে দাঁড়াল।
খুলনায় আমি শিখেছি, নীরবতাও একটি ডেটাসেট।
২. প্রেক্ষাপট: পাঁচটি ভেন্যু নয়, দুইটি ভেন্যুর দেশ
বাংলাদেশের ঘরোয়া কাঠামো নিয়ে কথা বলার আগে একটা কাঠামোগত সত্য মেনে নিতে হবে। জাতীয় ক্রিকেট লিগ (এনসিএল) চলে তিন স্তরে, ঢাকা প্রিমিয়ার লিগ (ডিপিএল) চলে লিস্ট-এ ফরম্যাটে, আর এর নিচে আছে বিভাগীয় ও বয়সভিত্তিক লিগ, যার বড় অংশ খুলনা, রাজশাহী, বগুড়া, সিলেট আর ঢাকার বাইরের মাঠে অনুষ্ঠিত হয়। এসব মাঠে ফ্লাডলাইট আছে, ড্রেসিং রুম আছে, কিন্তু নেই বল-বাই-বল ডেটা এন্ট্রি ব্যবস্থা, নেই স্টেডিয়ামে স্থাপিত ক্যামেরা, নেই বল ট্র্যাকিং।
এর মানে নির্দিষ্ট। আমরা যখন বলি "বাংলাদেশি ক্রিকেটের ডেটা", আমরা আসলে বলি ঢাকা ও চট্টগ্রামের কয়েকটি নির্দিষ্ট ম্যাচের ডেটা, তার সঙ্গে কয়েকটি সম্প্রচারিত ম্যাচের স্কোরকার্ড, এবং তার সঙ্গে বিপুল পরিমাণে হাতে-লেখা স্কোরবুকের ফটো, যার অ্যাক্সেস কারও একার নয়।
আমি ২০১৬ থেকে ২০২৫ পর্যন্ত এনসিএলের যত ম্যাচের বল-বাই-বল লগ কোনোভাবে সংগ্রহ করা গেছে, হাতে কোড করেছি — মোট ২১৪টি ম্যাচের ৪১ হাজার ৬০০-এর বেশি ডেলিভারি ইভেন্ট। কিন্তু এই সংখ্যাটি নিজেই একটি অনুপস্থিতির রিপোর্ট। কারণ ওই নয় বছরে এনসিএল-এর মোট ম্যাচ সংখ্যা তার প্রায় দ্বিগুণ। অর্থাৎ আমার ডেটাসেটে প্রায় অর্ধেক ম্যাচ নেই। আর যেগুলো নেই, সেগুলো এলোমেলোভাবে নেই।
যে ম্যাচগুলো ডেটাসেট থেকে বাদ পড়েছে, সেগুলো ভৌগোলিকভাবে পক্ষপাতদুষ্ট। খুলনা, বগুড়া ও রাজশাহীর বহু ম্যাচ কখনো সিস্টেমে ঢোকেইনি, আর ঢাকার ম্যাচগুলো ঢুকেছে। এই পক্ষপাতটিই আন্তর্জাতিক সিদ্ধান্তের ভিত্তিতে ঢুকে যায়, কারণ সিলেকশন কমিটি একই ফিল্টার করা ডেটাসেট দেখে।
আর এখানেই প্রথম বিপত্তি। ২০২০ সালের পর ন্যাশনাল হাই পারফরম্যান্স ইউনিট গঠনের পর ঘরোয়া পারফরম্যান্সের একটি কেন্দ্রীয় স্কোরিং সিস্টেম চালু হয়েছে, এবং সেটি নিঃসন্দেহে অগ্রগতি। কিন্তু হাতে-লেখা স্কোরবুক থেকে ডেটা তোলার সময় একটি নীরব রূপান্তর ঘটে — একজন স্কোরার যখন লিখেন "এলবি", আর সিস্টেমে সেটি যায় "lbw", তখন কোনো তথ্য হারায় না। কিন্তু যখন স্কোরবুকের মাস্টার শিটে ওই ম্যাচের সেশন-ভিত্তিক ওভার সংখ্যা লেখাই হয়নি, কারণ বৃষ্টির কারণে দ্বিতীয় সেশন শুরুই হয়নি, তখন সিস্টেম মনে করে ম্যাচটি স্বাভাবিক ছিল। অনুপস্থিত ওভারকে সিস্টেম শূন্য ধরে না, সে ওভারটিকে উপস্থিত ধরে নেয়ার ঝুঁকি নেয়।
এটাকে আমি বলি মেজারমেন্ট আর্টিফ্যাক্ট — পরিমাপের সরঞ্জামের নিজের তৈরি করা ভুল, যা ডেটার ভেতরে লুকিয়ে থাকে এবং ডেটার বিশ্বাসযোগ্যতার ছদ্মবেশে বাইরে বেরোয়।
৩. পদ্ধতি: আমি কী করেছি, এবং আমার ডেটা কী দেখতে পায় না
কোনো সিদ্ধান্তে যাওয়ার আগে আমার পদ্ধতি প্রকাশ করা দরকার, কারণ যে পদ্ধতি প্রকাশ করা যায় না, সেটি তখনও জ্ঞান হয়ে ওঠেনি।
১) আমি ২১৪টি ম্যাচের প্রতিটি ডেলিভারি একটি টেবিলে বসিয়েছি — বোলার, ব্যাটার, ওভার, ফলাফল, বলের ধরন (যেখানে স্কোরবুকে লেখা ছিল), এবং ওই বলের আগের বলের ফলাফল।
২) আমি ৪১ হাজার ৬০০-এর বেশি ইভেন্ট থেকে একটি বেস রেট তৈরি করেছি — এনসিএলে প্রতি উইকেটে গড় রান, ওভারপ্রতি স্পিনারের ইকোনমি, এবং বাঁহাতি স্পিনারের বাঁহাতি ব্যাটারের বিরুদ্ধে রেকর্ড।
৩) আমি একটি কন্ট্রোল গ্রুপ বেছেছি — ২০১৯-২০ ও ২০২২-২৩ মৌসুম, কারণ এই দুই মৌসুমে ভেন্যু সংখ্যা এবং বলের সরবরাহ প্রায় একই ছিল, কিন্তু স্কোর এন্ট্রির মান ভিন্ন ছিল।
এখন আমার ডেটা কী দেখতে পায় না, সেটি স্পষ্ট করে বলি। ওই ডেটা দেখতে পায় না — বোলারের রিলিজ পয়েন্ট, বলের স্পিন রেট, পিচের আর্দ্রতা, দর্শক চাপ, এবং সবচেয়ে জরুরি — বোলার টানা কত ওভার বল করেছে সেই নাম্বার, যদি স্কোরবুকের ওভার-মার্জিনে সেটি লেখা না থাকে। এবং এই অন্ধত্বই আমি সমাধান করতে চেয়েছি, কারণ এই অন্ধত্ব থেকে একটি নিখুঁত স্পাইক জন্ম নিয়েছিল।
৪. মূল বিশ্লেষণ: ঘরের স্পিন আধিপত্য — ক্রিকেট সত্য, না স্যাম্পলিং আর্টিফ্যাক্ট?
বাংলাদেশের ক্রিকেট নিয়ে সর্বাধিক পুনরাবৃত্ত দাবি হলো — বাংলাদেশের স্পিনাররা ঘরের মাঠে আধিপত্য বিস্তার করে, আর সেটি বাংলাদেশের ক্রিকেট পরিচয়ের একটি মৌলিক স্তম্ভ। জাতীয় দলের স্তরে এই দাবি বৃহৎ ভাবে সত্য। ঘরের মাঠে বাংলাদেশের স্পিনারদের উইকেট-শেয়ার সাম্প্রতিক বছরগুলোতে উল্লেখযোগ্য ভাবে বেশি। প্রশ্নটি সত্যতা নিয়ে নয়, প্রশ্নটি জায়গা নিয়ে।
দেশের ভেন্যু তালিকা মনোযোগ দিয়ে দেখুন। মিরপুর শেরে বাংলা জাতীয় ক্রিকেট স্টেডিয়াম, চট্টগ্রামের জহুর আহমেদ চৌধুরী স্টেডিয়াম, সিলেট আন্তর্জাতিক ক্রিকেট স্টেডিয়াম, আর মাঝেমধ্যে ঢাকার দুই নম্বর মাঠ। খুলনার শেখ আবু নাসের স্টেডিয়াম টেস্ট আয়োজন করেছে সীমিত আকারে, বগুড়ার শহীদ চান্দু স্টেডিয়াম একসময় আন্তর্জাতিক ম্যাচ পেয়েছে, রাজশাহীর শহীদ কামরুজ্জামান স্টেডিয়াম মূলত ঘরোয়া।
আমি আমার নিজের ডেটাসেটেิ่ี่ খুঁজলাম সেটি ছিল সাধারণ: ২০তম থেকে ৬০তম ওভারের মধ্যে স্পিনারের ওভারপ্রতি উইকেটের হার — শুধু মিরপুরে, এবং শুধু খুলনা-বগুড়ায়, একই কন্ট্রোল উইন্ডোতে পরিবেশিত ম্যাচে।
ফলাফল পাশাপাশি রাখলে একটি অস্বস্তিকর ছবি তৈরি হয়। প্রথমটি, স্পিনারদের উইকেট-শেয়ার প্রায় দ্বিগুণ। দ্বিতীয়টি, স্পিনারের উইকেট-শেয়ার এবং ওভারপ্রতি স্ট্রাইক রেটের মধ্যে ব্যবধান নাটকীয় নয় — কারণ স্টেডিয়ামগুলোতে ঘাসের পরিমাণ এবং রোলিং মেশিন আলাদা, রোলিং কতবার হয়েছে সেটি কোথাও লিপিবদ্ধ থাকে না।
তৃতীয়, এবং গুরুত্বপূর্ণ — খুলনা-বগুড়ার ম্যাচে খেলা সেশন-ভিত্তিক গড় ওভার সংখ্যা মিরপুরের চেয়ে গড়ে প্রায় দশ শতাংশ কমে যায়, কারণ দিনের আলো এবং আবহাওয়া ভিন্ন।
যখন আপনি রান হার-শতাংশ বা ওভারপ্রতি উইকেট হিসাব করেন, এবং একটি ভেন্যুতে প্রকৃতপক্ষে খেলা ওভার সংখ্যা অন্য ভেন্যুর চেয়ে কম থাকে, তখন অপর ভেন্যুর সংখ্যাটি একটি ছোট কিন্তু ধারাবাহিক সুবিধা পেয়ে যায়।
এখানেই আমি থামতে চাই। আমি যেটি বলছি তা এই নয় যে ঘরের স্পিন আধিপত্য অলীক। আমি বলছি — আমাদের কাছে যেটি আছে সেটি একটি দুই-তিন ভেন্যুর স্যাম্পল, আর সেটি নিয়ে আমরা দেশের সমগ্র ঘরোয়া ক্রিকেট নিয়ে দাবি করছি। সেটি একটি ভুল মাপ। মীরপুরের ছয়টি টেস্টের স্পিন রেকর্ড খুলনার এনসিএলের চার ম্যাচের ফিঙ্গার স্পিনকে ব্যাখ্যা করে না, কারণ পিচের ধরন, মাটি ও সাল্ট কনটেন্ট, এমনকি বলের ব্র্যান্ড — সবই আলাদা।
আর সিলেকশন এই পথ ধরেই ভুল করে। একটি দুর্দান্ত স্পিন বোলিং পারফরম্যান্স যা খুলনায় হয়েছে, সেটি সিস্টেমে অনুপস্থিত, এবং সেসব জায়গায় বেছে নেওয়া হয়ে যায় যেখানে ডেটা আছে। ফলে ভেন্যু-পক্ষপাত দল নির্বাচনের পক্ষপাত হয়ে দাঁড়ায়।
সংখ্যাগুলো মিথ্যা বলেনি; তারা কেবল একটি ভালো প্রশ্নের জন্য অপেক্ষা করছিল।
৫. মূল বিশ্লেষণ: বয়স, পিক কার্ভ এবং আমদানি করা সময়সূচি
দ্বিতীয় স্পাইকটি আরও অস্বস্তিকর। ২০১৯ সালের দিকে বোর্ড একটি বয়স যাচাইকরণ প্রক্রিয়া চালায়, এবং সেই প্রক্রিয়ায় বহু বয়সভিত্তিক খেলোয়াড়ের নথিভুক্ত বয়স ও প্রকৃত বয়সের মধ্যে ফাঁক পাওয়া যায়। আমি এখানে নৈতিক আলোচনায় যাব না। আমি শুধু পরিমাপের দিকটি দেখব।
আন্তর্জাতিক ক্রিকেটে সাধারণত একটি ধারণা প্রচলিত — ব্যাটসম্যান ২৭ থেকে ৩১-এর মধ্যে চূড়ায় পৌঁছায়, বোলার ২৬ থেকে ৩০-এ। এই বক্ররেখাটি এসেছে মূলত সেনা দেশগুলোর (SENA) দীর্ঘ ক্যারিয়ার-স্ট্রাকচার থেকে, যেখানে একজন খেলোয়াড় স্কুল, কাউন্টি, শেফিল্ড শিল্ড, ফার্স্ট ক্লাস এবং তারপর জাতীয় দলে ঢোকে।
বাংলাদেশে পথটি আলাদা। সাধারণত একজন খেলোয়াড় বয়সভিত্তিক দল থেকে সরাসরি ঘরোয়া লিগে যায়, সেখানে তিন-চার মৌসুম খেলে, তারপর বি-দল, তারপর জাতীয় দল। এই পথে ওয়ার্কলোডের পরিমাণ বেশি এবং বিরতি কম। আর যদি বয়স নথিতে প্রতিশ্রুতির চেয়ে দুই বছর বেশি হয়, তাহলে ওই খেলোয়াড়ের প্রকৃত পিক কার্ভ আমদানি করা বক্ররেখার চেয়ে দুই বছর বাঁ দিকে সরে যায়।
আমি নিজের ডেটাসেটে যেটি দেখলাম তা স্পষ্ট। যেসব বোলার ২৩-এর আগে ঘরোয়া লিগে প্রতি মৌসুমে এক হাজারের বেশি বল করেছেন, তাদের মধ্যে উল্লেখযোগ্য অংশ ২৮ বছর বয়সে পৌঁছানোর আগেই ওয়ার্কলোড-সংক্রান্ত ইনজুরিতে পড়েছেন। অর্থাৎ বর্ণিত পিক কার্ভ এবং প্রকৃত পিক কার্ভের মধ্যে সমাপতন খুব কম।
এখানেই সবচেয়ে বিপজ্জনক দাবিটি জন্ম নেয়: সিলেকশন কমিটি যদি চোখ বন্ধ করে বয়সের সংখ্যা দেখে বলে, এই বোলার এখনও ২৫, আরও তিন বছর বাকি — তাহলে সেই সিদ্ধান্তটি নেওয়া হয় এমন এক ভিত্তির উপর, যা ভুল ধারণার উপর দাঁড়ানো। বয়স একটি সংখ্যা, পিক একটি জীববৈজ্ঞানিক বিন্দু, আর এই দুটোকে এক জায়গায় বসানো আমাদের নিজেদের সিদ্ধান্ত।
বীজগাণিতিকভাবে বলা যায়, ২২ থেকে ২৭ বছরের এই ওয়ার্কলোড-উইন্ডোটি বাংলাদেশের ক্রিকেটে সবচেয়ে দামি এবং সবচেয়ে কম নজরদারির জায়গা। যে পাঁচ বছরে একজন বোলার সবচেয়ে বেশি দ্রুতগতির বোলিং করবেন, ঠিক সেই পাঁচ বছরেই আমরা তাকে সবচেয়ে বেশি ওভার দিই — এনসিএল, ডিপিএল, বি-দল, ফ্র্যাঞ্চাইজি, সবকিছু মিলিয়ে।
আমার দ্বিতীয় আপত্তি দ্রুততর সাফল্যের নকশার উপর। একটি তরুণ স্পিনার যখন এনসিএলের একটি ম্যাচে সাত উইকেট নেন, তাকে পরের সপ্তাহে ডিপিএলে নিয়ে যাওয়া হয়। তারপর পরের মাসে বসানো হয় বি-দলের দীর্ঘ কোয়ার্টজ-ভিত্তিক শিবিরে, যেখানে স্পিনিং লোড মাপা হয় না। এই রুটিনটির ডেটা নেই, কারণ এটি রুটিন। আর যা রুটিন হয়ে যায়, তা আর দেখা হয় না।
৬. মূল বিশ্লেষণ: চুক্তি ও অস্থায়ী বহুমুখিতা
এর সঙ্গে যোগ হয় আরেকটি স্তর। ডিপিএলে ঘরোয়া খেলোয়াড়দের যে বাজারের আবর্ত আছে — অস্থায়ীভাবে ধারে দেওয়া, চুক্তির শেষ মৌসুমে বিক্রি, বড় ক্লাবের দিক থেকে গৃহীত ও ফিরিয়ে দেওয়া — সেটি একটি সিস্টেম তৈরি করেছে যেখানে ছোট ক্লাবটি বড় ক্লাবের জন্য অর্ধসম্পূর্ণ পণ্য উৎপাদন করে। বাংলাদেশে এটি ফুটবলের বাজারে দীর্ঘদিনের অভ্যাস, আর ক্রিকেটে সেটি এসেছে ভিন্ন নামে।
একটি ছোট ক্লাব দুই বছরে একজন তরুণ খেলোয়াড় গড়ে, তাকে ওপেনিং দেয়, তারপরে তার মান দেখে প্রতিবেশী বড় ক্লাব তাকে মাঝ-মৌসুমে নিয়ে যায়। ফিরতি পথ থাকে না। ফলে নিম্নস্তরের প্রতিযোগিতার গুণমান প্রতি মৌসুমে ক্ষয়ে যায়। এবং যেহেতু নিম্নস্তরের ম্যাচগুলোই ঠিক সেগুলো যেগুলোর ডেটা নেই, ক্ষয়টি নিজে থেকেই দেখা যায় না।
আমি একটি আলাদা টেবিলে দুই দশক ধরে এই প্যাটার্নটি মিলিয়েছি, এবং ফলাফলটি অভিন্ন: নিম্নস্তরের দলগুলোর গড় বয়স বাড়ে, পিচে স্ট্রাইক রেট কমে, এবং সেই দলগুলো তাদের ভালো খেলোয়াড়ের ওপর নির্ভর করা বন্ধ করে দেয়।
ট্রান্সফার মার্কেট একটি গুজব ইঞ্জিন, যার সেটেলমেন্ট তারিখ আছে। বাজারে সংবাদ পৌঁছায় বছরের অর্ধেক অংশে, আর ছোট দলটি যখন সেই সংবাদ পায়, তখন তার হাতে শুধু ব্যাট আর বল থাকে।
৭. মূল বিশ্লেষণ: নেগেটিভ রেজাল্ট — যা বৃষ্টিতে ধুয়ে গেছে
এবার সেই অংশে, যা আমার সমস্ত কাজে সবচেয়ে বেশি বোঝা। ঘরোয়া ডেটার সবচেয়ে বড় ిাগ হল অনুপস্থিতি। আমার নিজের সংগ্রহের কথা বলি।
২০তম থেকে ৬০তম ওভারে সেই স্পাইকটি যে বোলারের নামে, তার নামের পাশে যে নিখুঁত ক্যারেক্টরিটি বসেছিল, সেটির পেছনে কতটা ছিল। ডেটা ফাইলে তার নামে গোটা মৌসুমের বলসংখ্যা দেখা যায়। কিন্তু তার প্রথম চার ম্যাচের তথ্য নেই, কারণ সেশনটির সময় বৃষ্টি হয়েছিল এবং স্কোরার ওই ম্যাচের টসের পরের বল মাত্র সাতটি লিপিবদ্ধ করেছিলেন। আমার পুনর্গঠনের সময় ধরতেই হয়েছিল যে ওই সেশনটি স্বাভাবিক ছিল, যেহেতু তাকে টসের দুপুরে টস করেছিলেন। এভাবে একটি খালি ফাঁক ভরে যেতে পারে একটি ভুল অনুমান দিয়ে - যে ওই বোলার কখনো প্রথমে ওভার পায়নি, এবং শক্তিশালী প্রথম বোলিং পারফরম্যান্স দেখেনি।
আরেক ধরনের অনুপস্থিতি আরও শক্তিশালী। নিয়মিত এনসিএল দলে সবসময় দেখা যায় একগুচ্ছ বোলার, যাদের বল ফেলেন না কিন্তু অনেক ম্যাচে দেওয়া হয়েছে এবং কোনো পক্ষপাতিত্ব ছাড়াই। এটি মাপা যায় না, কারণ এদের হিসাব নেই। আমি এই বোলারদের যতটা করতে পারি হিসাব করেছি: প্রায় সাতজন বোলার আট বছরে তিনশোটিরও বেশি ওভার বলেছেন কিন্তু কোনো একক জাতীয় ম্যাচ খেলেননি। আটটি ম্যাচে ওরা হয় হয় না।
এখানেই আমি বলি: বাংলাদেশের ঘরোয়া ক্রিকেটের সবচেয়ে বড় সত্য হল সবচেয়ে ভালো বোলার থেকে বাদ দেওয়া, এনসিএলের সবচেয়ে বড় ম্যাচ কম খেলা থেকে, এবং সেটি কখনো স্কোরকার্ডে থাকে না।
যেটি নেই, সেটি থেকে যায় ডেটাসেটে; আর যেটা আছে সেই ডেটাসেটে সেটিই হয়ে ওঠে সিদ্ধান্তের ভিত্তি।
৮. কনট্রারিয়ান: কোরিলেশন কখনো কার্যকারণ নয়
এখন আমি নিজের বিরুদ্ধে দাঁড়াতে চাই। উপরের বিশ্লেষণ তিনটি স্তরে দাঁড়িয়ে আছে — ভেন্যু-পক্ষপাত, বয়স-পিক মিসম্যাচ এবং ওয়ার্কলোড। কিন্তু আমি যে ধরনের চূড়ান্ত সিদ্ধান্তে যাচ্ছি, তার আগে স্পষ্ট হয়ে বলে নিই: এই তিনটি ক্ষেত্রেই আমার ডেটা কোরিলেশন দেখাতে পারে, কার্যকারণ নয়।
উদাহরণস্বরূপ, "মিরপুর-কেন্দ্রিক পক্ষপাত" উপস্থিত হতে পারে শুধু নমুনার আকারের পার্থক্য থেকে, রাষ্ট্রীয় পরিকল্পনার ফলে নয়। একই ভাবে, "অতিরিক্ত ওয়ার্কলোড" এবং "আঘাত"-এর পরিসংখ্যানগত সম্পর্ক থাকতে পারে, কিন্তু এটা প্রমাণ করে না যে কম ওভার দিলে আঘাত কমত। কারণ আমার কন্ট্রোল গ্রুপ ছোট, এবং আমি পুষ্টি, ঘুম, ভ্রমণ, ব্যক্তিগত প্রশিক্ষণ — কোনো একটি নিয়ন্ত্রণ করিনি।
আমি নিশ্চিত যে আমার কিছু উপসংহার ভবিষ্যতে ভুল প্রমাণিত হবে। আমি সেটি মেনে নিচ্ছি এখনই, কারণ সেটি আমার পদ্ধতির অংশ। যে বিশ্লেষক নিজের ভুলের সম্ভাবনা আগেই ঘোষণা করেন না, তিনি বিশ্লেষণ নয়, প্রচার করেন।
তাই পরের অনুচ্ছেদে ওই 'ভরা সূচক' সত্ত্বেও একটি সাধারণ ব্যাখ্যা।
৯. টেকঅ্যাওয়ে: পরের রাউন্ডে কোন সংকেত দেখব
আমি সিদ্ধান্ত দিতে চাই না, আমি সংকেত চিহ্নিত করতে চাই — যা পরের চার-ছয় মাসে দেখবেন।
প্রথম, এবং সবচেয়ে জরুরি, স্কোরিং সিস্টেমের কাভারেজ রেট। এখন যেটি দেখা যায়, ঢাকার বাইরের ভেন্যুতে ডেটা এন্ট্রি অসম্পূর্ণ। পরের মৌসুমে সেই হার ৭০ শতাংশে ওঠে কি না, সেটি বিচার করুন কেবল খেলা ম্যাচের সংখ্যার হিসাবে; কারণ বাকি ৩০ শতাংশেই আমাদের প্রকৃত সমস্যার তথ্য লুকিয়ে আছে।
দ্বিতীয়, ওয়ার্কলোড ডেটার প্রাপ্যতা। ঘরোয়া লিগে প্রতি বোলারের মোট ওভার সংখ্যা প্রতি মৌসুমে প্রকাশিত হয় কি না — এটি এখন প্রায় গোপন। যদি সেটি প্রকাশিত হয়, তাহলে পরবর্তী পাঁচ বছরে আঘাতের হার এবং পরিসংখ্যানের সম্পর্ক মিলিয়ে দেখা যাবে।
তৃতীয়, বয়স যাচাই প্রক্রিয়ার ফলাফল। ২০১৯-এর পর যত খেলোয়াড় যাচাই হয়েছে, তাদের প্রকৃত বয়স ও পারফরম্যান্স রেকর্ড সমান্তরালে তিন বছরের ব্যবধানে রাখলে দেখা যাবে, পিক কার্ভটি সত্যিই সরে গেছে কি না।
আর শেষটি, নতুন ভেন্যুতে এনসিএল ম্যাচ — বিশেষত বগুড়া ও রাজশাহীতে। এখন সেই মাঠে খেলোয়াড়ের সংখ্যা কম। সেখানে প্রথমবার যখন পূর্ণ বল-বাই-বল ডেটা তৈরি হবে, তখন প্রথমবার আমরা উত্তর দিতে পারব — বাংলাদেশে স্পিন আধিপত্য কি আসলে ক্রিকেট সত্য, নাকি একটি ডেটা সিস্টেমের ছায়া।
স্পাইক স্পাইকড হয়ে গেল, কিন্তু প্যাটার্ন ডেটাতেই রয়ে গেল।