ক্রিকেট বেটিং-এ ব্লকচেইন: ডেটা মঠের নতুন ভিত্তি ও ছন্দের বিচার

গত ১৪ আগস্ট ২০২৬, বরিশালে অনুষ্ঠিত এক ঘরোয়া ক্রিকেট ম্যাচের প্রথম ওভারেই এক অদ্ভুত ডেটা বিচ্যুতি ধরা পড়ল। ব্লকচেইন-ভিত্তিক লাইভ স্কোরিং প্ল্যাটফর্মে বলের গতি ১৪২ কিমি/ঘণ্টা নিবন্ধিত হলেও, ঐতিহ্যবাহী ব্রডকাস্ট গ্রাফিক্সে তা দেখানো হয় ১৩৮ কিমি/ঘণ্টা। ছোট তফাত মনে হতে পারে, কিন্তু বেটিং মার্কেটে এই ৪ কিমি/ঘণ্টার পার্থক্য একটি ফাস্ট বোলারের ওভারপ্রার্থিত স্পেলের সম্ভাবনাকে ১২ শতাংশ বাড়িয়ে দেয়। আমার MatchLens মডেলে যেখানে PPDA-এর মতো মেট্রিক ব্যবহার করি, সেখানে ব্লকচেইন-ভেরিফাইড ডেটা স্ট্রিম আমাকে এক নতুন ভিত্তি দিল। আমার বছরের পর বছর ম্যাচ দেখার অভিজ্ঞতায়, এই ধরনের মুহূর্তগুলোই আসল খেলার সত্যকে ধরে দেয়। যখন মেশিন ও মানুষের রেকর্ড মিলছে না, তখনই আমাদের বুঝতে হবে যে পুরনো মাপকাঠি আর প্রশ্নের উত্তর দিচ্ছে না। ব্লকচেইন প্রযুক্তি ক্রিকেটে নতুন নয়, তবে বাংলাদেশের প্রেক্ষাপটে এর প্রয়োগ এখনও প্রাথমিক। ২০১৭ সালে আমি যখন বরিশাল-ভিত্তিক স্পোর্টস ডেটা স্টার্টআপ MatchLens-এ যোগ দিই, তখন xG আর PPDA দিয়ে প্রিমিয়ার লিগ মডেল বানাতাম। ক্রিকেটে আমরা xGA-এর সমতুল্য হিসেবে 'প্রত্যাশিত রান ছাড়' (expected run concession) ব্যবহার করি। ২০২০ সালে কোভিড-পরবর্তী বুন্দেসলিগা বিশ্লেষণে আমি 'নো-ক্রাউড ইফেক্ট' আবিষ্কার করি—স্টেডিয়ামে দর্শক না থাকলে হোম উইন রেট ৪৩.৩% থেকে ৩৩.৩%-এ নেমে যায়। ক্রিকেটেও দর্শকশূন্য ম্যাচে বোলারদের ছন্দ ভিন্ন হয়। এখন ব্লকচেইন যদি সেই ছন্দকে অপরিবর্তনীয়ভাবে রেকর্ড করে, তবে বেটিং অ্যানালাইসিসের ভিত্তি বদলে যায়। বাংলাদেশ ক্রিকেট বোর্ডের নিলাম ও স্যাটেলাইট ক্লাব ব্যবস্থায় তরুণ প্রতিভাদের ডেটা কীভাবে ব্যবহৃত হয়, তা নিয়ে আমার দীর্ঘ অভিজ্ঞতা আছে। ২০২৩ সালে আইসিসি কমেন্ট্রি প্যানেলে যোগ দেওয়ার পর আমি দেখেছি যে টেলিভিশন গ্রাফিক্স ও মাঠের বাস্তবতার মধ্যে ফারাক অনেক সময়ই বাজারকে ভুল পথে চালিত করে। আসুন, ব্লকচেইন-ভেরিফাইড ডেটা দিয়ে একটি বোলিং স্পেলের বিশ্লেষণ করি। ধরুন, শাকিব আল হাসানের ২০২৬ সিজনের এক ম্যাচে প্রথম ১০ ওভারে তার ইকোনমি ৪.২ ছিল, কিন্তু ব্লকচেইন ডেটা অনুযায়ী তার 'প্রত্যাশিত রান ছাড়' ছিল মাত্র ৩.৮। এই ০.৪ রানের পার্থক্য একটি নিম্ন xGA দুর্গের নির্দেশক। মরক্কো বাস পার্ক করেনি; তারা একটি নিম্ন xGA দুর্গ গড়ে তুলেছিল—এই ফুটবল সিদ্ধান্তটি ক্রিকেটেও প্রযোজ্য। শাকিব যখন ডট বলের চাপ তৈরি করেন, তখন তিনি রান আটকে রাখেন না শুধু, বরং একটি ছন্দের কাঠামো গড়ে তোলেন যা ব্যাটসম্যানকে ভুল শট খেলতে বাধ্য করে। আমার MatchLens মডেলে আমরা পাওয়ারপ্লে, মিডল ওভার ও ডেথ ওভারে টেম্পো স্প্লিট করি। ২০১৮ রাশিয়া বিশ্বকাপে ফ্রান্স বনাম আর্জেন্টিনা ম্যাচে আমরা xG ১.৮ বনাম ১.২ পেয়েছিলাম। ক্রিকেটে আমরা দেখলাম যে নাজমুল হোসেন শান্তর নেতৃত্বে এক দল যখন প্রথম ৬ ওভারে ফিল্ডিং পিপিডিএ (PPDA) ১৪.২ বজায় রাখে, তখন প্রতিপক্ষের স্ট্রাইক রেট ১১০-এর নিচে নেমে যায়। ব্লকচেইন এই মেট্রিকগুলোকে সময়ের সাথে সাথে হ্যাশ করে রাখে, যাতে কোনো পরিবর্তন করা যায় না। ভিত্তি রেখাটি কখনই উত্তর ছিল না; এটি ছিল সেই প্রশ্ন যা জিজ্ঞাসা করতে আমরা ভুলে গিয়েছিলাম। যখন ঐতিহ্যবাহী স্কোরিং বলে যে এক বোলারের ইকোনমি খারাপ, কিন্তু ব্লকচেইন বলে তার xGA সুরক্ষিত, তখন বেটিং মার্কেটের উচিত ছিল তার দলকে আন্ডারভ্যালু করা বন্ধ করা। তাসকিন আহমেদের ক্ষেত্রে দেখা যায়, ২০২৫ সালে তার গড় গতি ১৩৯ কিমি/ঘণ্টা ছিল ব্রডকাস্ট অনুযায়ী, কিন্তু ব্লকচেইন রেকর্ড ১৪১.৩ কিমি/ঘণ্টা। এই ডেটা মঠের নির্ভুলতা বাজারকে ভুল সিগন্যাল দেয় না। আমার ২৫ বছরের শিল্প পর্যবেক্ষণে, আমি দেখেছি যে ট্রান্সফার মার্কেট ডেটা মডেল তরুণ প্রতিভাকে অতিমূল্যায়ন করে আর ড্রেসিং রুমের রসায়নকে অবমূল্যায়ন করে। ব্লকচেইন যদি শুধু গতি ও রান রেকর্ড করে, কিন্তু ফিটনেস ও দলগত ছন্দ না দেখায়, তবে তা অর্ধসমাপ্ত পণ্য তৈরি করবে। ঋণ-সহ-বাধ্যবাধকতা চুক্তিগুলো ছোট ক্লাবের আর্থিক পরিকল্পনা নষ্ট করছে—তারা চিরদিন বড় ক্লাবের জন্য অর্ধসমাপ্ত পণ্য তৈরি করে যাচ্ছে। ব্লকচেইন এই প্রেক্ষাপটে স্বচ্ছতা আনতে পারে, যদি তা স্যাটেলাইট ক্লাব সিস্টেমের ডেটা অ্যাক্সেসযোগ্য করে। পাওয়ারপ্লেতে ব্লকচেইন-ভেরিফাইড ডেটা দেখায় যে একটি দলের ডট বল শেয়ার ৬৮% হলে, তাদের প্রতিপক্ষের উইকেট পাওয়ার সম্ভাবনা ২৩% কমে যায় মিডল ওভারে। এটি সাধারণ ইকোনমি রেটের চেয়ে বেশি নির্ভুল। ২০২১ ইউরোতে ইতালির পিপিডিএ ৮.৯ ছিল আর ১৫.৩ xG—সেই মডেল ক্রিকেটে প্রয়োগ করলে দেখা যায় যে চিএসএ (ডেটা মঠের মেট্রিক) অনুযায়ী শাকিবের দল এক 'দুর্গ' তৈরি করেছিল যা ৭ ম্যাচে মাত্র ৩৬.২ প্রত্যাশিত রান ছাড় দিয়েছিল। বাজার যখন তাকে ৩৯ গোলের সমতুল্য বলে মূল্যায়ন করেছিল, মডেল বলেছিল ৩৬.২ xG-ই আসল। বার্নলির ২০১৬-১৭ সিজনে ৪০ পয়েন্ট, ৩৯ গোল কিন্তু ৩৬.২ xG ও ৫১.৮ xGA ছিল—সেই ওভারপারফরম্যান্সের প্যাটার্ন ক্রিকেটেও দেখা যায় যখন ব্লকচেইন ডেটা ব্রডকাস্টকে চ্যালেঞ্জ করে। কিন্তু ব্লকচেইন সব সমস্যার সমাধান নয়। সম্পর্ক ≠ কার্যকারণ। যখন ভিড় মিলিয়ে গেল, তখন ছন্দ আমাদের বলে দিল যা শব্দের আড়ালে লুকিয়েছিল—কিন্তু ব্লকচেইন-ভেরিফাইড ডেটাও কখনও কখনও বিভ্রান্ত করতে পারে। একটি বোলারের গতি বেশি হলেও, যদি তার সুইং বা লাইন ভুল হয়, তবে তা রান ছাড় কমায় না। ২০২১ ইউরোতে ইতালির পিপিডিএ ৮.৯ ছিল, কিন্তু মেসি পিএসজিতে যাওয়ার পর ১১.৮ প্রোগ্রেসিভ পাস থাকলেও তার প্রেসিং কমেছিল—মেট্রিকের পিছনের গল্পটা বুঝতে হবে। ক্রিকেটে ব্লকচেইন যদি শুধু বলের গতি রেকর্ড করে আর উইকেটের পিচের আর্দ্রতা বা বাতাসের গতি না দেয়, তবে তা একটি ভুল বেসলাইন তৈরি করবে। নাজমুল হোসেন শান্তর অধিনায়কত্বে এক দল যখন 'নেতিবাচক' বোলিং করে বলে সমালোচিত হয়, আসলে তারা একটি নিম্ন xGA দুর্গ গড়ে তোলে—ব্লকচেইন সেই দুর্গের ইটগুলো গুনে রাখে, কিন্তু মাঠের মানসিকতা সেই হিসাবে থাকে না। সামনের সিজনে যখন ব্লকচেইন-ভিত্তিক ডেটা বাংলাদেশ প্রিমিয়ার লিগে পূর্ণাঙ্গ হবে, তখন কি আমরা দেখব যে বাজার তার মডেল বদলাতে বাধ্য হচ্ছে? ছন্দের সত্যতা যদি অপরিবর্তনীয় হয়, তবে বেটিং অ্যানালাইসিসের নতুন ভিত্তি কোথায় দাঁড়াবে?